Стратификацияланган жана кластердик тандоонун ортосундагы айырма

Стратификацияланган жана кластердик тандоонун ортосундагы айырма
Стратификацияланган жана кластердик тандоонун ортосундагы айырма

Video: Стратификацияланган жана кластердик тандоонун ортосундагы айырма

Video: Стратификацияланган жана кластердик тандоонун ортосундагы айырма
Video: ЭС ТУТУМДУ ЖАНА МЭЭНИ ЖАКШЫРТУУ ҮЧҮН ТӨМӨНКҮ МААЛЫМАТКА КӨЗ ЧАПТЫРЫҢЫЗ. 2024, Июль
Anonim

Стратификацияланган жана кластердик үлгүлөр

Статистикада, өзгөчө сурамжылоо жүргүзүүдө калыс тандоону алуу маанилүү, андыктан калкка карата жасалган жыйынтык жана божомолдор так болот. Бирок, жөнөкөй кокус тандап алууда, тандоонун бир жактуу мүчөлөрүн тандоо мүмкүнчүлүгү бар; башкача айтканда, ал калыстыкты билдирбейт. Ошондуктан, стратификацияланган тандап алуу жана кластердик тандоо жөнөкөй кокустук тандап алуунун терс жана эффективдүү маселелерин жеңүү үчүн колдонулат.

Стратификацияланган үлгү алуу

Стратификацияланган кокус тандап алуу - бул популяция алгач катмарларга бөлүнүүчү тандап алуу ыкмасы (Кабат - популяциянын бир тектүү чакан бөлүгү). Андан кийин ар бир катмардан жөнөкөй кокустук үлгү алынат. Ар бир катмардан алынган жыйынтыктар үлгүнү түзөт. Төмөндө популяциялардагы мүмкүн болгон катмарлардын мисалдары келтирилген

• Штаттын калкы үчүн, эркек жана аял катмары

• Шаарда иштеген адамдар, жашаган жана резидент эмес катмарлар үчүн

• Колледждеги студенттер үчүн, ак, кара, испан жана азиялык катмарлар

• Теология, протестанттык, католиктик, еврей, мусулман катмарларына байланыштуу дебаттын аудиториясы үчүн

Бул процессте популяциядан түз эле туш келди үлгүлөрдү алуунун ордуна, популяция элементтердин мүнөздүү мүнөздөмөсү боюнча топторго бөлүнөт (гомогендүү топтор). Андан кийин тайпадан туш келди үлгүлөр алынат. Ар бир топтон алынган туш келди үлгүлөрдүн саны топтун ичиндеги элементтердин санына жараша болот.

Бул бир топтун үлгүсү ошол конкреттүү топтон талап кылынган үлгүлөрдүн санынан көп болбостон үлгүлөрдү алууга мүмкүндүк берет. Эгер белгилүү бир топтун элементтеринин саны талап кылынган сандан көп болсо, бөлүштүрүүдө кыйгачтык туура эмес чечмелөөгө алып келиши мүмкүн.

Стратификацияланган тандап алуу ар бир катмар үчүн ар кандай статистикалык ыкмаларды колдонууга мүмкүндүк берет, бул баа берүүнүн натыйжалуулугун жана тактыгын жогорулатууга жардам берет.

Кластердик үлгү алуу

Кластердик кокус тандап алуу - бул популяция алгач кластерлерге бөлүнгөн тандап алуу ыкмасы (Кластер - популяциянын гетерогендүү чакан жыйындысы). Андан кийин кластерлердин жөнөкөй кокустук үлгүсү алынат. Тандалган кластерлердин бардык мүчөлөрү чогуу үлгүнү түзөт. Бул ыкма көбүнчө табигый топтор ачык жана жеткиликтүү болгондо колдонулат.

Мисалы, жогорку класстын окуучуларынын класстан тышкаркы иштерге катышуусун баалоо үчүн сурамжылоону карап көрөлү. Студенттердин популяциясынан кокус студенттерди тандоонун ордуна, сурамжылоонун үлгүлөрү катары классты тандоо кластердик тандоо болуп саналат. Андан кийин класстын ар бир мучесу менен интервью алынат. Бул учурда, класстар студенттердин топтому болуп саналат.

Кластердик тандоодо жеке адамдар эмес, кластерлер туш келди тандалат. Ар бир кластер өз алдынча калктын калыс өкүлчүлүгү болуп саналат деп болжолдонууда, бул кластерлердин ар бири гетерогендүү экенин билдирет.

Стратификацияланган тандоо менен кластердик тандоонун ортосунда кандай айырма бар?

• Стратификацияланган тандап алууда популяция үлгүлөрдүн атрибутун колдонуу менен катмарлар деп аталган бир тектүү топторго бөлүнөт. Андан кийин ар бир катмардан мүчөлөр тандалып алынат жана ал катмарлардан алынган үлгүлөрдүн саны калктын ичиндеги катмарлардын болушуна пропорционалдуу болот.

• Кластердик тандоодо популяция негизинен жайгашкан жерине жараша кластерлерге топтоштурулуп, анан кластер туш келди тандалат.

• Кластердик тандоодо кластер туш келди тандалат, ал эми катмарланган тандоодо мүчөлөр туш келди тандалат.

• Стратификацияланган тандап алууда колдонулган ар бир топ (катмар) бир тектүү мүчөлөрдү камтыйт, ал эми кластердик тандоодо кластер гетерогендүү болот.

• Стратификацияланган үлгү алуу жайыраак, ал эми кластердик үлгү алуу салыштырмалуу ылдамыраак.

• Популяциянын ичиндеги ар бир топтун катышуусун факторлоштуруу жана жакшыраак баа алуу үчүн ыкмаларды ылайыкташтыруу үчүн стратификацияланган үлгүлөрдүн катасы азыраак болот.

• Кластердик тандап алууда каталардын пайызы жогору.

Сунушталууда: