Негизги айырма – Себептер менен Корреляция
Себеби жана Корреляциясы илимий жана ден соолук изилдөөлөрүндө көп колдонулган терминдер, алардын ортосунда кандайдыр бир айырмачылыктарды аныктоого болот. Кандайдыр бир илимпоз айткандай, кубулуштун чыныгы себебин табуу кыйын. Кээде себеп-натыйжа бири-бири менен тыгыз байланышта болот, бирок көп учурда алар андай эмес жана көйгөй ушул жерден башталат. Биз адамдар табиятыбыздан эки окуя өз ара байланышта болсо, алар да кокустуктан байланышат деп болжолдоого жакынбыз. Бирок бул көпчүлүк учурда андай эмес. Бул себептүүлүк менен корреляциянын ортосундагы айырма катары белгилүү болгон көйгөй. Эки окуя өз ара байланышта болгондуктан, алар бири-бирине да себепкер болот деп айтуу жаңылыштык. Бул жаңылыштык же тенденция латын тилинен которгондо noncausa pro causa же жөн эле себеп үчүн себеп эмес деп аталат. Келгиле, бул макала аркылуу экөөнүн ортосундагы айырманы так түшүнүүгө аракет кылалы.
Себеп деген эмне?
Себеби эки нерсенин ортосунда себеп-салдар байланышы бар экенин баса белгилейт. Жөнөкөй эле, ал Анын В себепкер экенин баса белгилейт. Илимий жана ден соолук изилдөөлөрүндө корреляция менен себептүүлүктүн ортосундагы чаташуу көйгөйү көп байкалат. Теориялык жактан айырмалоо оңой, бирок чындыгында бул анчалык деле жөнөкөй эмес. Чыныгы жашоодо бир окуя башка окуяга себеп болушу мүмкүн, мисалы, тамеки чегүүдөн улам пайда болгон өпкө рагы. Эгерде окуя башканы жаратса, бул мисалдан көрүнүп тургандай, ал, албетте, башка менен байланышта болот. Бирок эки окуя көбүнчө чогуу болгондугу алардын себепкер экенин билдирбейт, мисалы, тамеки чегүү менен аракечтик чогуу жүрөт. Бирок бири экинчисин жаратат деп айтууга болбойт.
Себеби факторлор көп болуп, эч кимиси чыныгы фактор катары аныкталбаганда, рак оорусундагыдай, илимпоздор себептүү факторлорду жогорку тобокелдик фактору катары көрсөтүшөт. Алар бул жогорку тобокелдик факторлор чындыгында рак үчүн жооптуу экенин билишпейт. Бул жөн гана адамдар рак оорусуна алып келет деп ойлогон көп нерселерден алыс болушу керек дегенди билдирет. Мындай жогорку тобокелдик факторлору ушунчалык көп болгондуктан, сиз өзүңүздү жеп, иче албай, жадакалса үйдөн чыга албай каласыз.
Корреляция деген эмне?
Корреляция, экинчи жагынан, эки нерсенин ортосунда байланыш бар экенин баса белгилейт; бирок ал себептүүлүктү алдын ала айта албайт. Эки окуянын байланышынын күчү жана даражасы алардын жөн эле корреляциялуу же себептүү экендигин чечет. Эгерде бир окуя, албетте, экинчисине алып келсе, себеп-салдарлык байланышты орнотуу оңой. Бирок бир кубулушта эки окуя болуп, бирок бири экинчисин жаратпаса, алар себептүү эмес, жөн гана корреляцияланган деп айтылат.
Зордук-зомбулукка, канга жана канга толгон видео оюндарды көргөн жана ойногон студенттер агрессивдүү мүнөзгө ээ болушат деп айтуу оңой, бирок бул анык эмес, анткени бул оюндарды көп ойногондон кийин да кадимки бойдон калгандар көп. Бул жерде зомбулук оюндары менен зомбулук жүрүм-туруму өз ара байланышта деп айтуу туурараак болот, бирок алар сөзсүз түрдө себеп-натыйжа байланышына ээ эмес. Эгер зордук-зомбулук камтылган видеооюндарды көрүү менен кийинки агрессивдүү жүрүм-турумдун ортосунда себептик байланыш бар болсо, бул оюндарды көргөн жана ойногон ар бир бала зомбулукка айланып, бул оюндарга тыюу салынмак.
Ошондой эле класстагы бардык окуучулар мугалимдери бирдей сабак алышат, бирок кээ бирлери эң жакшы баага ээ болушат, бирок кээ бирлери жетишпей калышат. Демек, жакшы баа менен окутуунун ортосунда себеп-салдар байланышы бар деп айтуу туура эмес. Ооба, алар өз ара байланышта, бирок аларда себептүү байланыш бар болсо, анда ар бир окуучу бирдей жөндөмдүүлүктөргө жана шыктарга ээ болушу керек эле. Бул себептүүлүк жана корреляция бири-биринен айырмаланарын көрсөтөт.
Себеп менен корреляциянын ортосунда кандай айырма бар?
Себеп жана корреляциянын аныктамалары:
Себеп: Себептик байланыш эки нерсенин ортосунда себептик байланыш бар экенин баса белгилейт.
Корреляция: Корреляция эки нерсенин ортосунда байланыш бар экенин көрсөтөт.
Себеби жана корреляциянын мүнөздөмөлөрү:
Мамилеси:
Себеп: Эки өзгөрмөнүн ортосунда байланыш бар.
Корреляция: Себептүүлүккө окшош эки өзгөрмөнүн ортосунда байланыш бар.
Себеп:
Себеп: Байланыш себептүүлүктү көрсөтүп турат.
Корреляция: Байланыш бар болсо да, ал себептүүлүк эмес.
