Оң Корреляция жана Терс Корреляция
Корреляция – бул эки өзгөрмөнүн ортосундагы байланыштын күчү. Корреляция коэффициенти башка өзгөрмөнүн өзгөрүшүнө негизделген бир өзгөрмөнүн өзгөрүү даражасын сандык мүнөздөйт. Статистикада корреляция көз карандылык түшүнүгү менен байланышкан, бул эки өзгөрмөнүн ортосундагы статистикалык байланыш.
Пирсон корреляция коэффициенти же Пирсон продукты-момент корреляция коэффициенти же жөн эле корреляция коэффициенти төмөнкү формулалар менен алынат.
Калк үчүн:
Үлгү үчүн:
жана төмөнкү туюнтма жогорудагы туюнтмага эквиваленттүү.
жана
- тиешелүүлүгүнө жараша X жана Y стандарттык упайлары.
орточо жана sX жана sY – X жана Y стандарттык четтөөлөрү.
Пирсон корреляция коэффициенти (же жөн эле корреляция коэффициенти) эң көп колдонулган корреляция коэффициенти жана өзгөрмөлөр ортосундагы сызыктуу байланыш үчүн гана жарактуу. r -1 жана 1 (-1 ≤ r ≤ +1) ортосундагы маани. Эгерде r=0 болсо, анда эч кандай байланыш болбойт жана эгерде r ≥ 0 болсо, байланыш түз пропорционалдуу жана бир өзгөрмөнүн мааниси экинчиси менен өсөт. Эгерде r ≤ 0 болсо, бир өзгөрмө экинчиси көбөйгөндө азаят жана тескерисинче.
Сызыктуулуктун шартынан улам r корреляция коэффициентин өзгөрмөлөр ортосунда сызыктуу байланыштын бар экендигин аныктоо үчүн да колдонсо болот.
Оң Корреляция менен Терс Корреляциянын ортосунда кандай айырма бар?
• Эки кокустук чоңдуктун ортосунда оң корреляция (r > 0) болгондо, бир өзгөрмө экинчи өзгөрмөгө пропорционалдуу жылат. Бир өзгөрмө көбөйсө, экинчиси көбөйөт. Бир өзгөрмө азайса, экинчиси да азаят.
• Эки кокустук чоңдуктун ортосунда терс корреляция (r < 0) болгондо, өзгөрмөлөр бири-бирине карама-каршы жылат. Бир өзгөрмө көбөйсө, экинчиси азаят жана тескерисинче.
• Оң корреляцияны жакындаткан сызык оң градиентке, ал эми терс корреляцияга жакын сызык терс градиентке ээ.
