Ассоциация жана Корреляция
Ассоциация жана корреляция - бул эки статистикалык өзгөрмөнүн ортосундагы мамилени түшүндүрүүнүн эки ыкмасы. Ассоциация жалпыланган терминди билдирет жана корреляцияны ассоциациянын өзгөчө учуру катары кароого болот, мында өзгөрмөлөр ортосундагы байланыш сызыктуу мүнөзгө ээ.
Ассоциация деген эмне?
Статистикалык термин ассоциация эки кокустук чоңдуктун ортосундагы байланыш катары аныкталат, бул аларды статистикалык жактан көз каранды кылат. Бул сөз болуп жаткан мамиленин спецификасы жок жалпы байланышты билдирет жана себеп-салдар байланышы болушу шарт эмес.
Эки өзгөрмөнүн ортосундагы байланышты аныктоо үчүн көптөгөн статистикалык ыкмалар колдонулат. Пирсондун корреляция коэффициенти, ыктымалдык катышы, аралык корреляциясы, Гудмен менен Крускалдын Ламбдасы жана Спирмендин rho (ρ) бир нече мисал.
Корреляция деген эмне?
Корреляция – бул эки өзгөрмөнүн ортосундагы байланыштын күчү. Корреляция коэффициенти башка өзгөрмөнүн өзгөрүшүнө негизделген бир өзгөрмөнүн өзгөрүү даражасын сандык мүнөздөйт. Статистикада корреляция көз карандылык түшүнүгү менен байланышкан, бул эки өзгөрмөнүн ортосундагы статистикалык байланыш
Пирсон корреляция коэффициенти же жөн эле корреляция коэффициенти r -1 жана 1 (-1≤r≤+1) ортосундагы маани. Бул эң көп колдонулган корреляция коэффициенти жана өзгөрмөлөр ортосундагы сызыктуу байланыш үчүн гана жарактуу. Эгерде r=0 болсо, байланыш жок, ал эми r≥0 болсо, байланыш түз пропорционалдуу болот; бир өзгөрмөнүн мааниси экинчисинин өсүшү менен жогорулайт. Эгерде r≤0 болсо, байланыш тескери пропорционал; бир өзгөрмө экинчиси көбөйгөн сайын азаят.
Сызыктуулуктун шартынан улам r корреляция коэффициентин өзгөрмөлөрдүн ортосунда сызыктуу байланыштын бар экендигин аныктоо үчүн да колдонсо болот.
Спирмендин рангдагы корреляция коэффициенти жана Кендралдын рангдагы корреляция коэффициенти сызыктуу факторду эске албаганда, байланыштын күчүн өлчөйт. Алар бир өзгөрмөнүн экинчиси менен көбөйүп же азайышын эске алышат. Эгерде эки өзгөрмө тең чоңойсо, коэффициент оң болот, ал эми бир өзгөрмө көбөйсө, экинчиси азайса, коэффициенттин мааниси терс болот.
Раждалык корреляция коэффициенттери мамилелердин түрүн аныктоо үчүн гана колдонулат, бирок Пирсондун корреляция коэффициенти сыяктуу деталдуу изилдөө үчүн эмес. Алар ошондой эле эсептөөлөрдү азайтуу жана натыйжаларды каралып жаткан бөлүштүрүүнүн нормалдуу эместигинен көз карандысыз кылуу үчүн колдонулат.
Ассоциация менен Корреляциянын ортосунда кандай айырма бар?
• Ассоциация эки кокустук чоңдуктун ортосундагы жалпы байланышты билдирет, ал эми корреляция кокустук чоңдуктар ортосундагы аздыр-көптүр сызыктуу байланышты билдирет.
• Ассоциация – бул түшүнүк, бирок корреляция – ассоциациянын өлчөмү жана корреляциянын чоңдугун өлчөө үчүн математикалык куралдар берилген.
• Пирсондун продукт моменти корреляция коэффициенти сызыктуу байланыштын бар экендигин белгилейт жана байланыштын мүнөзүн аныктайт (алар пропорционалдуу же тескери пропорционалдуубу).
• Рейтингдик корреляция коэффициенттери мамилелердин сызыктуулугун эске албаганда, байланыштын мүнөзүн аныктоо үчүн гана колдонулат (ал сызыктуу болушу мүмкүн же болбошу мүмкүн, бирок өзгөрмөлөр чогуу көбөйөбү, чогуу азаябы же бир жогорулайбы) экинчиси азаят же тескерисинче).
