Data Mining vs Query Tools
Суроо куралдары – маалымат базасындагы маалыматтарды талдоочу куралдар. Алар суроо түзүү, суроо түзөтүү, издөө, табуу, отчеттуулук жана жалпылоо функцияларын камсыз кылат. Башка жагынан алганда, Data Mining - бул чийки маалыматтардан мурда белгисиз жана кызыктуу маалыматтарды алуу менен алектенген информатика тармагындагы. Маалыматтарды казып алуу процессине киргизүү катары колдонулган маалыматтар, адатта, маалымат базаларында сакталат. Статистикага ыктаган колдонуучулар Data Mining колдонушат. Алар маалыматтарда жашырылган үлгүлөрдү издөө үчүн статистикалык моделдерди колдонушат. Маалымат кенчилери ар кандай маалымат элементтеринин ортосундагы пайдалуу мамилелерди табууга кызыкдар, бул акырында бизнес үчүн пайдалуу.
Маалыматтарды иштетүү
Маалыматтарды казып алуу маалыматтарда билимди ачуу (KDD) катары да белгилүү. Жогоруда айтылгандай, бул чийки маалыматтардан мурда белгисиз жана кызыктуу маалыматтарды алуу менен алектенген информатика тармагы. Маалыматтардын экспоненциалдуу өсүшүнөн улам, айрыкча бизнес сыяктуу тармактарда, маалыматтарды казып алуу бул чоң маалыматтарды бизнес-интеллектке айландыруу үчүн абдан маанилүү инструмент болуп калды, анткени акыркы бир нече он жылдыкта үлгүлөрдү кол менен алуу мүмкүн эместей көрүндү. Мисалы, азыркы учурда социалдык тармактарды талдоо, алдамчылыкты аныктоо жана маркетинг сыяктуу ар кандай колдонмолор үчүн колдонулат. Маалыматтарды казып алуу, адатта, төмөнкү төрт тапшырма менен алектенет: кластерлөө, классификация, регрессия жана ассоциация. Кластерлөө структураланбаган маалыматтардан окшош топторду аныктоо болуп саналат. Классификация жаңы маалыматтарга колдонула турган үйрөнүү эрежелери болуп саналат жана адатта төмөнкү кадамдарды камтыйт: маалыматтарды алдын ала иштетүү, моделдештирүү, үйрөнүү/функцияларды тандоо жана баалоо/текшерүү. Регрессия – бул маалыматтарды моделдөө үчүн минималдуу ката менен функцияларды табуу. Ал эми ассоциация өзгөрмөлөр ортосундагы мамилелерди издеп жатат. Дайындарды иштетүү адатта Wal-Martта келерки жылы жогорку киреше алууга жардам бере турган негизги өнүмдөр кайсылар деген суроолорго жооп берүү үчүн колдонулат?
Суроо куралдары
Суроо куралдары – маалымат базасындагы маалыматтарды анализдөөгө жардам берген куралдар. Адатта, бул суроо куралдары атрибуттардын жыйындысы катары сурамдарды киргизүүнүн ыңгайлуу жолдору менен GUI фронтуна ээ. Бул киргизүүлөр берилгенден кийин, курал маалымат базасы тарабынан колдонулган негизги суроо тилинен түзүлгөн чыныгы суроо-талаптарды жаратат. SQL, T-SQL жана PL/SQL - бүгүнкү күндө көптөгөн популярдуу маалымат базаларында колдонулган суроо тилдеринин мисалдары. Андан кийин, бул түзүлгөн сурамдар маалымат базаларына каршы аткарылат жана сурамдардын натыйжалары уюшулган жана так түрдө колдонуучуга берилет же билдирилет. Эреже катары, колдонуучу Query куралын колдонуу үчүн маалымат базасына тиешелүү суроо тилин билиши керек эмес. Суроо куралдарынын негизги өзгөчөлүктөрү интеграцияланган суроо куруучу жана редактору, жайкы отчеттор жана цифралар, импорттоо жана экспорттоо функциялары жана өркүндөтүлгөн табуу/издөө мүмкүнчүлүктөрү.
Маалыматтарды казып алуу жана суроо куралдарынын ортосунда кандай айырма бар?
Суроо куралдарын оңой куруу жана маалымат базаларына суроо киргизүү үчүн колдонсо болот. Сурам куралдары маалымат базасына тиешелүү суроо тилин үйрөнбөстөн да сурамдарды түзүүнү абдан жеңилдетет. Башка жагынан алганда, Data Mining - бул чийки маалыматтардан пайдалуу жана мурда белгисиз маалыматтарды алуу менен алектенген информатикадагы техника же түшүнүк. Көпчүлүк учурда, бул чийки маалыматтар абдан чоң маалымат базаларында сакталат. Ошентип, маалымат кенчилери Даталарды казып алуу процессине чейин чийки маалыматтарды алдын ала иштетүү үчүн Query Tools функцияларын колдоно алышат. Бирок, Маалыматтарды казып алуу ыкмалары менен Суроо куралдарын колдонуунун негизги айырмасы, Сурамдын куралдарын колдонуу үчүн колдонуучулар эмнени издеп жатышканын так билиши керек, ал эми маалыматтарды казып алуу көбүнчө колдонуучу эмне жөнүндө бүдөмүк түшүнүккө ээ болгондо колдонулат. издеп жатышат.
