Классификация менен регрессия дарагынын негизги айырмасы - классификацияда көз каранды өзгөрмөлөр категориялык жана иретсиз, ал эми регрессияда көз каранды өзгөрмөлөр үзгүлтүксүз же иреттелген бүт маанилер болот.
Классификация жана регрессия - бул чогулган маалыматтардан болжолдоо моделдерин түзүү ыкмаларын үйрөнүү. Эки техника тең графикалык түрдө классификация жана регрессия дарактары, тагыраак айтканда, ар бир кадамдан кийин маалыматтарды бөлүү менен блок-схемалар, тагыраак айтканда, дарактагы “бутак” катары берилген. Бул процесс рекурсивдүү бөлүү деп аталат. Майнинг сыяктуу талаалар бул классификация жана регрессия үйрөнүү ыкмаларын колдонот. Бул макала Классификация дарагына жана регрессия дарагына багытталган.
Классификация деген эмне?
Классификация – прекурсордук өзгөрмөдөн башталган маалыматтарды уюштурууну көрсөткөн схемага жетүү үчүн колдонулган ыкма. Көз каранды өзгөрмөлөр дайындарды классификациялайт.
01-сүрөт: Маалыматтарды иштетүү
Классификация дарагы көз карандысыз өзгөрмөдөн башталат, ал учурдагы көз каранды өзгөрмөлөр тарабынан аныкталган эки топко бөлүнөт. Бул көз каранды өзгөрмөлөр алып келген категориялар түрүндөгү жоопторду түшүндүрүү үчүн арналган.
Регрессия деген эмне
Регрессия - болжолдонгон же белгилүү сандык чыгаруу маанисине негизделген болжолдоо ыкмасы. Бул чыгаруу мааниси рекурсивдүү бөлүүлөрдүн сериясынын натыйжасы болуп саналат, ар бир кадам бир сандык мааниге жана ушул сыяктуу башка жупка таралган көз каранды өзгөрмөлөрдүн башка тобуна ээ.
Регрессия дарагы бир же бир нече прекурсор өзгөрмөлөрдөн башталып, бир жыйынтыктоочу өзгөрмө менен аяктайт. Көз каранды өзгөрмөлөр үзгүлтүксүз же дискреттик сандык өзгөрмөлөр.
Классификация менен регрессиянын ортосунда кандай айырма бар?
Классификация жана регрессия |
|
| Максаттуу өзгөрмө маанилердин дискреттик топтомун ала турган дарак модели. | Максаттуу өзгөрмө үзгүлтүксүз маанилерди, адатта, реалдуу сандарды ала турган дарак модели. |
| Көз каранды өзгөрмө | |
| Классификация дарагы үчүн көз каранды өзгөрмөлөр категориялуу. | Регрессия дарагы үчүн, көз каранды өзгөрмөлөр сандык. |
| Баалар | |
| Иреттелбеген маанилердин белгиленген саны бар. | Дискреттүү, бирок иреттелген маанилер же дискреттүү маанилер бар. |
| Курулуштун максаты | |
| Регрессия дарагын куруунун максаты - ар бир детерминант бутагына регрессиялык системаны күтүлгөн чыгаруу маанисине ылайык келтирүү. | Классификация дарагы мурунку түйүндөн алынган көз каранды өзгөрмө тарабынан аныкталгандай бутактарга бөлүнөт. |
Кыскача – Классификация жана регрессия
Регрессия жана классификация дарактары классификацияда болобу же бир сандык мааниде болобу, изилденген жыйынтыкка ишарат кылган процессти картага түшүрүү үчүн пайдалуу ыкмалар. Классификация дарагы менен регрессия дарагынын ортосундагы айырма алардын көз каранды өзгөрмөсү болуп саналат. Классификация дарактарынын категориялык жана иретсиз болгон көз каранды өзгөрмөлөрү бар. Регрессия дарактарынын үзгүлтүксүз маанилери же иреттелген бүтүн маанилери болгон көз каранды өзгөрмөлөрү бар.
