Негизги айырма – Классификация менен Болжолдоо
Классификация жана предикация маалымат казып алуу менен байланышкан эки термин. Маалыматтар кирешени көбөйтүү жана рынокту түшүнүү үчүн дээрлик бардык уюм үчүн маанилүү. Жөнөкөй маалыматтар көп мааниге ээ эмес. Ошондуктан, пайдалуу маалымат алуу үчүн маалыматтар иштетилиши керек. Берилиштерди казып алуу - бул чоң көлөмдөгү маалыматтардан маалыматты чыгаруучу технология. Бул маалыматтарды кеңири түшүнүүгө жардам берет. Маалыматтарды иштетүүнүн кээ бир колдонмолору рынокту талдоо, өндүрүштү көзөмөлдөө жана алдамчылыкты аныктоо болуп саналат. Классификация жана предикация маалыматтарды казып алуу менен байланышкан эки термин. Бул макалада классификация жана предикациянын ортосундагы айырма талкууланат. Классификация – ал таандык болгон жаңы байкоонун категориясын же класс белгисин аныктоо процесси. Предикация – бул жаңы байкоо үчүн жок же жеткиликтүү эмес сандык маалыматтарды аныктоо процесси. Бул классификация менен предикациянын ортосундагы негизги айырма. Предикация классификациядагыдай класс белгисине тиешеси жок.
Классификация деген эмне?
Классификация – бул жаңы байкоонун категориясын же класс белгисин аныктоо. Биринчиден, маалымат жыйындысы окутуу маалыматтары катары колдонулат. Киргизүүчү маалыматтардын жыйындысы жана тиешелүү жыйынтыктар алгоритмге берилет. Ошентип, окутуу маалыматтар топтому киргизилген маалыматтарды жана аларга тиешелүү класс энбелгилерин камтыйт. Окутуу маалыматтар топтомун колдонуу менен алгоритм моделди же классификаторду чыгарат. Туунду модель чечим дарагы, математикалык формула же нейрон тармагы болушу мүмкүн. Классификацияда, моделге белгиленбеген маалымат берилгенде, ал өзүнө таандык классты табышы керек. Моделге берилген жаңы дайындар - бул тесттик маалымат топтому.
Классификация - бул жазууну классификациялоо процесси. Жөнөкөй классификациянын бир мисалы, жамгыр жааганбы же жокпу текшерүү. Жооп ооба же жок болушу мүмкүн. Ошентип, тандоолордун өзгөчө саны бар. Кээде классификациялоо үчүн экиден ашык класс болушу мүмкүн. Бул көп класстык классификация деп аталат. Реалдуу жашоодо банк тигил же бул кардарга кредит берүү кооптуубу же коркунучтуубу, анализдеп чыгышы керек. Бул мисалда категориялык белгини табуу үчүн модель түзүлгөн. Энбелгилер кооптуу же коопсуз.
Преддикация деген эмне?
Маалыматтарды анализдөөнүн дагы бир процесси – предикация. Бул сандык чыгарууну табуу үчүн колдонулат. Классификациядагыдай эле, окутуу маалымат топтому киргизүүлөрдү жана тиешелүү сандык чыгаруу маанилерин камтыйт. Окутуу маалыматтар топтомуна ылайык, алгоритм моделди же болжолдоочуну чыгарат. Жаңы маалыматтар берилгенде, модель сандык чыгарууну табышы керек. Классификациядан айырмаланып, бул методдо класс белгиси жок. Модель үзгүлтүксүз бааланган функцияны же иреттелген маанини болжолдойт.
Регрессия көбүнчө предикация үчүн колдонулат. Үйдүн баасын бөлмөлөрдүн саны, жалпы аянты ж. Компания сатуу учурунда кардар сарптаган акчанын суммасын таба алат. Бул да алдын ала айтууга мисал.
Классификация менен предикациянын кандай окшоштугу бар?
Классификация да, предикация да берилиштерди иштетүүдө колдонулган маалыматтарды талдоо формалары
Классификация менен предикациянын ортосунда кандай айырма бар?
Классификация жана божомол |
|
| Классификация – бул категорияга мүчөлүгү белгилүү болгон байкоолорду камтыган окуу маалыматтар топтомунун негизинде жаңы байкоонун кайсы категорияга таандык экендигин аныктоо процесси. | Предикация – бул жаңы байкоо үчүн жетишпеген же жеткиликсиз сандык маалыматтарды аныктоо процесси. |
| Тактык | |
| Классификацияда тактык класс белгисин туура табуудан көз каранды. | Предикацияда тактык берилген предикатор жаңы дайындар үчүн предикацияланган атрибуттун маанисин канчалык жакшы болоруна көз каранды. |
| Модель | |
| Категориялык энбелгилерди табуу үчүн модель же классификатор түзүлдү. | Үзгүлтүксүз бааланган функцияны же иреттелген маанини алдын ала айткан модель же божомолдоочу түзүлөт. |
| Моделдин синонимдери | |
| Классификацияда модель классификатор катары белгилүү болушу мүмкүн. | Предикацияда модель болжолдоочу катары белгилүү болушу мүмкүн. |
Кыскача – Классификация жана Болжолдоо
Чоң маалымат топтомунан маанилүү маалыматты алуу маалыматтарды казып алуу деп аталат. Бул макалада классификация жана предикация сыяктуу маалыматтарды казып алуунун эки ыкмасы талкууланат. Ылдамдык, масштабдуулук жана бекемдик классификация жана болжолдоо ыкмаларында олуттуу факторлор болуп саналат. Классификация – бул жаңы байкоонун категориясын же класс белгисин аныктоо процесси. Предикация – бул жаңы байкоо үчүн жок же жеткиликтүү эмес сандык маалыматтарды аныктоо процесси. Бул классификация менен предикациянын ортосундагы айырма.
