Негизги айырма – Машина үйрөнүү жана Жасалма интеллект
Жасалма интеллект - бул кеңири түшүнүк. Өзү башкарган унаалар, акылдуу үйлөр Жасалма интеллекттин айрым мисалдары. Кээ бир өлкөлөрдө медицина, өндүрүш, аскердик, айыл чарба жана тиричилик сыяктуу тармактарда акылдуу роботтор бар. Machine Learning - бул жасалма интеллекттин бир түрү. Machine Learning менен Жасалма Интеллекттин ортосундагы негизги айырма, Machine Learning - бул Жасалма Интеллекттин бир түрү, ал компьютерге так программаланбастан үйрөнүүгө мүмкүнчүлүк берет жана Жасалма Интеллект - бул компьютердик системалардын теориясы жана өнүгүүсү. адам. Machine Learning маалыматтарды талдоо, андан үйрөнүү жана ошого жараша чечим кабыл алуу үчүн алгоритмди колдонот. Бул өзүн-өзү үйрөнүү алгоритмдерин иштеп чыгуу, ал эми Жасалма интеллект - бул адам сыяктуу акылдуу системаны же программалык камсыздоону иштеп чыгуу илими.
Машина үйрөнүү деген эмне?
Алгоритм – бул компьютерге маселени чечүү үчүн айткан кадамдардын ырааттуулугу. Machine Learning - бул жасалма интеллекттин бир түрү. Ал компьютерлерге так программаланбастан үйрөнүү мүмкүнчүлүгүн берет. Алар Machine Learning маселелерин чечүү үчүн жеткиликтүү ар кандай алгоритмдер. Көйгөйдүн түрүнө жараша ылайыктуу Machine Learning алгоритмин тандаса болот. Ал жаңы маалыматтарга туш болгондо натыйжа бере турган компьютердик программаларды иштеп чыгууга багытталган.
Машина үйрөнүүнүн ар кандай түрлөрү бар. Алар көзөмөлдөгү окуу, көзөмөлсүз окутуу жана бекемдөөчү окуу. Көзөмөлгө алынган окутуу болжолдоо үчүн белгилүү маалымат топтомун колдонот. Көзөмөлгө алынган окутуу алгоритмине киргизүү берилиштеринин жыйындысы (X) жана тиешелүү жооп маанилеринин же жыйынтыктардын жыйындысы (Y) берилет. Бул маалымат жыйындысы машыгуу маалымат топтому катары белгилүү. Ошол берилиштер топтомун колдонуу менен алгоритм моделди түзөт (Y=f(X)), ошондуктан ал жаңы берилиштер топтомун бүтүрүү үчүн чыгаруу маанисин бере алат.
Классификация жана регрессия көзөмөлдөнүүчү машина үйрөнүү алгоритмдери. Классификация жазууну классификациялоо үчүн колдонулат. Бир жөнөкөй мисал "температура муздак болобу". Жооп "ооба" же "жок" болушу мүмкүн. Классификациялоо үчүн тандоолордун белгилүү бир саны бар. Эгерде эки тандоо бар болсо, бул эки класстык классификация. Эгерде экиден ашык тандоо болсо, бул көп класстуу классификация. Сандык чыгарууну эсептөө үчүн регрессия колдонулат. Мисалы, эртеңки күндүн температурасын болжолдоо. Дагы бир мисал - үйдүн баасын алдын ала айтуу.
Көзөмөлсүз окутууда киргизилген маалыматтар гана берилет, ал эми тиешелүү жыйынтыктар жок. Анын ордуна, алгоритм маалыматтар жөнүндө көбүрөөк билүү үчүн үлгү же структураны табат. Кластерлөө көзөмөлсүз окутуу катары категорияга кирет. Ал берилиштерди чечмелөөнү жеңилдетүү үчүн маалыматтарды топторго же кластерлерге бөлөт.
01-сүрөт: Машина үйрөнүү
Reincrement Learning бихевиористтик психологиядан шыктанган. Бул топтолгон сыйлыктын кээ бир түшүнүгүн максималдаштырууга байланыштуу. Окутууну күчөтүүнүн бир мисалы – компьютерге шахмат ойноого көрсөтмө берүү. Шахматты үйрөнүүдө көптөгөн кадамдар бар. Ошондуктан, ар бир кадам боюнча көрсөтмө берүү мүмкүн эмес. Бирок белгилүү бир иш-аракет туура же туура эмес аткарылганын айтууга болот. Күчтүү окутууда компьютер сыйлыкты максималдуу түрдө көбөйтүүгө жана тажрыйбадан үйрөнүүгө аракет кылат. Дагы бир мисал - Автоматтык температура контроллери. Система талапка ылайык температураны жогорулатуу же төмөндөтүү керек. Күчтүү окутуу адамдын жетекчилигисиз эле чечим кабыл алган системалар үчүн жакшы.
Жасалма интеллект деген эмне?
Жасалма интеллект – бул компьютерди, компьютер менен башкарылуучу роботту же программалык камсыздоону акылдуу түрдө адамга окшоштуртуу. Ал системага, адамдын ой жүгүртүүсүнө, адамдар кантип үйрөнүп, кантип чечип, көйгөйлөрдү чечип жатканына тиешелүү. Акыры, акылдуу жана акылдуу система курулат. Жасалма интеллект - заманбап дүйнөдөгү модалуу технология. Бул информатика, биология, математика жана инженерия сыяктуу ар кандай дисциплиналардын айкалышы.
02-сүрөт: Жасалма интеллект
Жасалма интеллекттин (AI) көптөгөн колдонмолору бар. Заманбап Оюн колдонмолору AI колдонот. AI изилдөө табигый тилди иштетүүнү да камтыйт. Бул компьютерге же машинага адамдар сүйлөгөн табигый тилди түшүнүү жана ага жараша тапшырмаларды аткаруу мүмкүнчүлүгүн берүү. Дагы бир колдонмо Industrial Robots болуп саналат. Натыйжалуу процессорлору жана эс тутуму чоң болгон татаалыраак роботтор бар. Алар жарык, температура, үн ж.б. колдонуу менен жаңы чөйрөгө көнүп, маалыматтарды чогулта алышат. Алар медицина жана өндүрүш сыяктуу тармактарда колдонулат. Жасалма интеллект оптикалык каармандарды таанууда, автономдуу унааларда, аскердик симуляцияларда жана башка көптөгөн нерселерде колдонулат.
Машинаны үйрөнүү менен жасалма интеллекттин кандай окшоштуктары бар?
- Экөөнү тең белгилүү бир тапшырмаларды аткаруу үчүн татаал системаларды куруу үчүн колдонсо болот.
- Экөө тең статистикага жана математикага негизделген.
- Машинаны үйрөнүү – бул Жасалма интеллекттин жаңы алдыңкы технологиясы.
Машинаны үйрөнүү менен жасалма интеллекттин ортосунда кандай айырма бар?
Машинаны үйрөнүү жана жасалма интеллект |
|
| Машинаны үйрөнүү – бул жасалма интеллекттин бир түрү, ал компьютерге так программаланбастан үйрөнүүгө мүмкүнчүлүк берет. Ал маалыматтарды талдоо, андан сабак алуу жана ошого жараша чечим кабыл алуу үчүн алгоритмди колдонот. | Жасалма интеллект – бул адамга акылдуу окшош тапшырмаларды аткара алган компьютердик системалардын теориясы жана өнүгүшү. |
| Функционалдык | |
| Машинаны үйрөнүү тактыкка жана үлгүлөргө багытталган. | Жасалма интеллект акылдуу жүрүм-турумга жана ийгиликтин максималдуу өзгөрүшүнө багытталган. |
| Категория | |
| Машинаны үйрөнүүнү көзөмөлдөөнү үйрөнүү, көзөмөлсүз окутуу жана бекемдөөчү үйрөнүү деп бөлүүгө болот. | Жасалма интеллектке негизделген колдонмолорду колдонмо же жалпы деп бөлүүгө болот. |
Кыскача маалымат – Машина үйрөнүү жана Жасалма интеллект
Жасалма интеллект - бул прогресс жана кеңири дисциплина. Ал Инженерия, Математика, Информатика, ж.б. сыяктуу көптөгөн башка тармактардан турат. Машиналарды үйрөнүү менен Жасалма интеллекттин айырмасы, Machine Learning бул Жасалма Интеллекттин бир түрү, ал компьютерге ачык программаланбастан жана Жасалма түрдө үйрөнүүгө мүмкүнчүлүк берет. Интеллект – бул интеллектуалдык жактан адамга окшош тапшырмаларды аткарууга жөндөмдүү компьютердик системалардын теориясы жана өнүгүүсү. Machine Learning – бул жасалма интеллекттин жаңы алдыңкы технологиясы.
Машинаны үйрөнүү жана жасалма интеллекттин PDF версиясын жүктөп алыңыз
Сиз бул макаланын PDF версиясын жүктөп алып, шилтеме эскертүүсүнө ылайык оффлайн максаттарында колдоно аласыз. Сураныч, PDF версиясын бул жерден жүктөп алыңыз Машина үйрөнүү менен жасалма интеллекттин айырмасы
