Үлгү менен Калктын ортосундагы айырма

Үлгү менен Калктын ортосундагы айырма
Үлгү менен Калктын ортосундагы айырма

Video: Үлгү менен Калктын ортосундагы айырма

Video: Үлгү менен Калктын ортосундагы айырма
Video: МЕКТЕПКЕ ДАЯРДОО КЛАССЫ / Бүтүн менен бөлүктүн ортосундагы мамилени салыштыруу / ЖМТК 9.03.21 2024, Июль
Anonim

Үлгү vs Калк

Калк жана Үлгү "Статистика" предметиндеги эки маанилүү термин. Жөнөкөй сөз менен айтканда, популяция - бул биз изилдөөгө кызыкдар болгон нерселердин эң чоң жыйнагы, ал эми үлгү популяциянын бир бөлүгү. Башка сөз менен айтканда, тандоо азыраак, бирок жетиштүү сандагы пункттарды камтышы керек. Бир популяцияда ар кандай өлчөмдөгү бир нече үлгү болушу мүмкүн.

Үлгү

Талкума жалпысынан тандалган эки же андан көп нерседен турушу мүмкүн. Үлгү үчүн мүмкүн болгон эң төмөнкү өлчөмү эки жана эң чоңу калктын санына барабар. Популяциядан үлгү тандоонун бир нече жолу бар. Теориялык жактан алганда, "кокустук үлгүнү" тандоо калк жөнүндө так тыянак чыгаруунун эң жакшы жолу. Үлгүлөрдүн бул түрү ыктымалдык үлгүлөрү деп да аталат, анткени популяциядагы ар бир объект үлгүгө кошулууга бирдей мүмкүнчүлүккө ээ.

‘Жөнөкөй кокус тандап алуу' ыкмасы эң белгилүү кокус тандап алуу ыкмасы. Бул учурда, тандоо үчүн тандалып алынуучу заттар популяциядан туш келди тандалып алынат. Мындай үлгү "Жөнөкөй туш келди үлгү" же SRS деп аталат. Дагы бир популярдуу ыкма "системалык үлгү алуу" болуп саналат. Бул учурда, үлгүдөгү нерселер белгилүү бир системалуу тартиптин негизинде тандалат.

Мисалы: Кезектин ар бир 10-адамы үлгү үчүн тандалат.

Мында системалуу тартип ар бир 10-адам. Статист бул тартипти маңыздуу түрдө аныктай алат. Кластердик тандоо же стратификацияланган тандоо сыяктуу башка кокустук тандоо ыкмалары бар жана тандоо ыкмасы жогорудагы экөөнөн бир аз айырмаланат.

Практикалык максаттар үчүн ыңгайлуу үлгүлөр, чечим үлгүлөрү, кардын үлгүлөрү жана максаттуу үлгүлөр сыяктуу кокустук эмес үлгүлөр колдонулушу мүмкүн. Андан тышкары, кокустук эмес үлгүлөргө тандалган нерселер кокустукка тиешелүү. Чындыгында, калктын ар бир пункту кокустук эмес үлгүлөргө кошулууга бирдей мүмкүнчүлүккө ээ эмес. Үлгүлөрдүн бул түрлөрү ыктымалдык эмес үлгүлөр деп да аталат.

Калк

Иликтөө үчүн кызыктуу болгон объекттердин ар кандай жыйнагы жөн гана "калк" деп аныкталат. Калк үлгүлөр үчүн негиз болуп саналат. Ааламдагы объекттердин ар кандай жыйындысы изилдөө декларациясынын негизинде популяция боло алат. Жалпысынан алганда, популяция салыштырмалуу чоң болушу керек жана анын элементтерин жекече карап чыгуу менен кээ бир мүнөздөмөлөрдү чыгаруу кыйын. Популяцияда изилдене турган өлчөөлөр параметрлер деп аталат. Практикада параметрлер статистиканын жардамы менен бааланат, алар үлгүнүн тиешелүү өлчөөлөрү болуп саналат.

Мисалы: Класстагы 30 окуучунун математика боюнча орточо баасын 5 окуучунун математика боюнча орточо баасына баалоодо, параметр Класстын математика боюнча орточо баасы болуп саналат. Статистика 5 окуучунун математика боюнча орточо баасы.

Үлгү vs Калк

Тандоо менен калктын ортосундагы кызыктуу байланыш популяция үлгүсүз болушу мүмкүн, бирок, популяциясыз үлгү болушу мүмкүн эмес. Бул аргумент андан ары үлгү популяциядан көз каранды экенин далилдейт, бирок, эң кызыгы, калктын тыянактарынын көбү үлгүгө көз каранды. Тандап алуунун негизги максаты - популяциянын кээ бир өлчөөлөрүн мүмкүн болушунча так баалоо же тыянак чыгаруу. Жогорку тактыкка бир үлгүдөн эмес, бир эле популяциянын бир нече үлгүлөрүнөн алынган жалпы натыйжадан тыянак чыгарууга болот. Билиши керек болгон дагы бир маанилүү нерсе, популяциядан бир нече үлгүлөрдү тандоодо бир нерсе башка үлгүгө да киргизилиши мүмкүн. Бул иш "алмаштыруу менен үлгүлөр" деп аталат. Андан тышкары, тандалып алынган калктын тиешелүү өлчөөлөрүн инвестициялоо жана дээрлик окшош натыйжаларды алуу – бул чыгымдарды жана убакытты үнөмдөө үчүн алтын мүмкүнчүлүк.

Тандоо көлөмү чоңойгондо, популяция параметрин баалоонун тактыгы да жогорулай турганын билүү өтө маанилүү. Логикалык жактан алганда, калк үчүн жакшыраак баа берүү үчүн, тандоо көлөмү өтө аз болбошу керек. Андан тышкары, кокустук үлгүлөр да жакшыраак баа берүү үчүн каралышы керек. Ошондуктан, популяция үчүн эң жакшы баа алуу үчүн репрезентативдик тандоонун өлчөмүнө жана кокустуктарына көңүл буруу абдан маанилүү.

Сунушталууда: