Параметрдик жана Параметрдик эмес ортосундагы айырма

Параметрдик жана Параметрдик эмес ортосундагы айырма
Параметрдик жана Параметрдик эмес ортосундагы айырма

Video: Параметрдик жана Параметрдик эмес ортосундагы айырма

Video: Параметрдик жана Параметрдик эмес ортосундагы айырма
Video: Top 10 Greatest Russian & Former Soviet Mathematicians 2024, Июль
Anonim

Параметрдик жана Параметрдик эмес

Статистика – бул белгилүү бир популяциядан алынган үлгүлөрдү колдонуу менен калктын динамикасын түшүнүүгө мүмкүндүк берген изилдөөлөрдүн бир тармагы. Бул үлгүлөр кокустук болушу маанилүү. Көптөгөн формулалар популяциянын параметрлери жөнүндө тыянак чыгаруу үчүн математиканы киргизүү менен түзүлгөн. Албетте, ар кандай популяцияда “Нормалдуу бөлүштүрүү” болушу мүмкүн, мында маалыматтардын/үлгүлөрдүн дисперсиясы жыштык графигинде коңгуроо формасына ээ. Кадимки бөлүштүрүүдө үлгүлөрдүн көбү орточо жана 68%, 95%, 99% маалыматтардын 1, 2 жана 3 стандарттык четтөөлөрүндө топтолот. Параметрдик жана параметрлик эмес статистика нормалдуу бөлүштүрүү каралып же каралбаганына жараша болот.

Параметрдик статистика деген эмне?

Параметрдик статистика – бул маалыматтар/үлгүлөр нормалдуу бөлүштүрүүдөн алынган статистика. Параметрдик статистиканын аныктамасы "маалыматтар ыктымалдык бөлүштүрүүнүн бир түрүнөн келип чыккан деп болжолдогон жана бөлүштүрүүнүн параметрлери жөнүндө тыянак чыгарган статистика". Белгилүү элементардык статистикалык методдордун көбү ушул топко кирет. Чындыгында, алар кадимкидей бөлүштүрүлбөй калышы мүмкүн. Ошондуктан, бул статистика түрү көбүрөөк божомолдорго негизделген. Эгерде маалыматтар/үлгүлөр кадимкидей бөлүштүрүлсө же дээрлик нормалдуу бөлүштүрүлсө, формулалар так жыйынтыктарды жана корутундуларды чыгарышы мүмкүн. Бирок, эгер нормалдуу бөлүштүрүлгөн деген божомол туура эмес болсо, параметрдик статистика бир топ адаштырышы мүмкүн.

Параметрдик эмес статистика деген эмне?

Параметрдик эмес статистика бөлүштүрүлбөгөн статистика катары да белгилүү. Бул статистикалык түрдүн артыкчылыгы, буга чейин параметриктер менен жасалгандай божомол жасоонун кажети жок. Параметрдик эмес статистикалык эсептөөлөр каражаттарга караганда медианаларга көңүл бурат. Демек, бир же эки орточо мааниден четтеп кетсе, алардын таасири эске алынбайт. Жалпысынан параметрдик статистика буга караганда артыкчылыктуу, анткени ал параметрлик эмес ыкмага караганда жалган гипотезаны четке кагууга көбүрөөк күчкө ээ. Эң белгилүү параметрдик эмес тесттердин бири Хи-квадрат тести болуп саналат. Кээ бир параметрдик тесттер үчүн параметрлик эмес аналогдор бар, мисалы, Жупташкан үлгүдөгү t-тест үчүн Вилкоксон Т тести, көз карандысыз үлгүлөр үчүн Манн-Уитни U тести t-тест, Пирсон корреляциясы үчүн Спирмендин корреляциясы ж.б. салыштырылуучу параметрлик эмес тест.

Параметрдик жана Параметрдик эместин ортосунда кандай айырма бар?

• Параметрдик статистика нормалдуу бөлүштүрүүгө көз каранды, бирок параметрлик эмес статистика нормалдуу бөлүштүрүүгө көз каранды эмес.

• Параметрдик статистика Параметрдик эмес статистикага караганда көбүрөөк божомолдорду жаратат.

• Параметрдик статистика Параметрдик эмес статистикага салыштырмалуу жөнөкөй формулаларды колдонот.

• Популяция нормалдуу бөлүштүрүлгөн же нормалдуу бөлүштүрүлгөнгө жакын деп эсептелгенде, параметрдик статистиканы колдонуу эң жакшы. Болбосо, параметрлик эмес ыкманы колдонгон жакшы.

• Жалпыга белгилүү элементардык статистикалык ыкмалардын көбү параметрдик статистикага таандык. Параметрдик эмес статистика сейрек колдонулат жана өзгөчө учурларда колдонулат.

Сунушталууда: