Негизги айырмасы – Big Data жана Hadoop
Дайындар дүйнө жүзү боюнча кеңири чогултулган. Бул чоң көлөмдөгү маалымат Big Data же Big Data деп аталат жана аны кадимки сактагыч түзмөктөр иштете албайт. Бул көйгөйдү чечүү үчүн Apache Программалык Фондунун ачык булагы болгон Hadoop программалык базасы колдонулушу мүмкүн. Big Data менен Hadoop ортосундагы негизги айырма Big Data татаал маалыматтардын чоң көлөмү, ал эми Hadoop чоң маалыматтарды эффективдүү жана эффективдүү сактоо механизми болуп саналат.
Чоң маалымат деген эмне?
Дайындар күн сайын жана чоң көлөмдө чыгарылат. Чогулган маалыматтарды тиешелүү түрдө сактоо жана жакшы натыйжаларды алуу үчүн аларды талдоо маанилүү. Google, Facebook күн сайын чоң көлөмдөгү маалыматтарды чогултушат. Маалыматтарды уюштуруу жана аларды талдоо уюмга пайда алып келиши мүмкүн. Банкта кардарлардын маалыматын, транзакцияларын, кардарлардын маселелерин түшүнүү үчүн маалыматтарды талдоо зарыл. Бул маалыматтарды талдоо жана чечимдерди иштеп чыгуу пайданы жакшыртат. Бул маалыматтар уюмдун натыйжалуу жана натыйжалуу иштеши үчүн маанилүү ролду ойноорун көрсөтүп турат. Маалыматтар тездик менен өсүп жаткандыктан, реляциялык маалымат базалары же кадимки сактагычтар жетишсиз. Сактоо жана иштетүү кыйын болгон маалыматтардын бул түрүн Чоң маалымат же Чоң маалымат деп атоого болот.
Чоң маалыматтар
Чоң маалымат үч касиетке ээ. Алар көлөм, ылдамдык жана ар түрдүүлүк. Биринчиден, чоң маалыматтар - бул чоң көлөмдөгү маалыматтардын. Бул маалыматтар Гига Байттын, Тера Байттын көлөмүн же андан да жогору болушу мүмкүн. Экинчи атрибут - ылдамдык. Бул маалыматтарды түзүү ылдамдыгы болуп саналат. Бул экологиялык өзгөрүүлөрдү талдоодо жана учактарды аныктоодо негизги касиет. Бул жагдайларда маалыматтар так жана үзгүлтүксүз болушу керек. Бул реалдуу убакытта чечим кабыл алуу үчүн олуттуу фактор болуп саналат. Дагы бир негизги касиет - бул ар түрдүү, ал маалыматтардын түрүн сүрөттөйт. Дайындар текст форматын, видеону, аудиону, сүрөттү, XML форматын, сенсор дайындарын ж.б. алышы мүмкүн.
Hadoop деген эмне?
Бул параллелдүү иштетүү үчүн бөлүштүрүлгөн чөйрөдө Чоң маалыматтарды сактоо үчүн Apache Программалык Фондунун ачык булагы. Бул маалыматтарды иштетүү механизми менен натыйжалуу бөлүштүрүү сактоо бар. Hadoop сактоо системасы Hadoop Distributed File System (HDFS) деп аталат. Ал кээ бир машиналар арасында маалыматтарды бөлүштүрөт. Hadoop мастер-кул архитектурасын ээрчийт. Башкы түйүн Name-түйүн деп аталат, ал эми кулдар Маалымат түйүндөрү деп аталат. Берилиштер бардык Берилиш түйүндөрү арасында бөлүштүрүлөт.
Hadoopто маалыматтарды иштетүү үчүн колдонулган негизги алгоритм Map Reduce деп аталат. Картаны кыскартуу программаларын колдонуу менен жумуш орундарын кул түйүндөрүнө жөнөтсө болот. Картаны кыскартуу программаларын жазуу үчүн демейки тил Java, бирок башка тилдерди да колдонсо болот. Берилиш түйүндөрү же кул түйүндөрү талдоо тапшырмасын аткарып, натыйжаны кайра мастер-түйүнгө/ат-түйүнгө жөнөтөт. Master-node/name-node'да кул түйүндөрүндөгү жумуштарды азайтуучу картаны иштетүү үчүн Job Tracker бар. Кызмат түйүндөрүндө/маалымат түйүндөрүндө маалыматтарды талдоону аяктоо жана натыйжаны башкы түйүнгө кайра жөнөтүү үчүн Тапшырма трекери бар.
Hadoop архитектурасы
Hadoop'тун кээ бир артыкчылыктары бар. Бул чыгымдарды, маалыматтардын татаалдыгын азайтат жана натыйжалуулугун жогорулатат. Hadoop кластерине башка машинаны кошуу оңой.
Чоң маалыматтар менен Hadoopтун кандай окшоштугу бар?
Чоң маалымат жана Hadoop экөө тең чоң көлөмдөгү маалыматтарга байланыштуу
Big Data жана Hadoop ортосунда кандай айырма бар?
Big Data vs Hadoop |
|
| Чоң маалыматтар – бул татаал жана ар түрдүү маалыматтардын чоң жыйындысы, аларды сактоо кыйын жана салттуу сактоо ыкмаларын колдонуу менен талданат. | Hadoop - чоң маалыматтарды эффективдүү жана натыйжалуу сактоо жана иштетүү үчүн программалык камсыздоо. |
| Маанилүүлүк | |
| Чоң маалыматтардын көп мааниси жок. | Hadoop Чоң маалыматтарды маңыздуураак кыла алат жана машинаны үйрөнүү жана статистикалык талдоо үчүн пайдалуу. |
| Сактагыч | |
| Чоң берилиштерди сактоо кыйын, анткени ал структураланган жана структураланбаган маалыматтар сыяктуу түрдүү маалыматтардан турат. | Hadoop ар кандай маалыматтарды сактоого мүмкүндүк берген Hadoop бөлүштүрүлгөн файл тутумун (HDFS) колдонот. |
| Жеткиликтүүлүк | |
| Чоң маалыматтарга кирүү кыйын. | Hadoop Big Dataга тезирээк кирүүгө жана иштетүүгө мүмкүндүк берет. |
Кыскача – Чоң маалыматтар жана Hadoop
Дайындар ылдам өсүүдө. Мамлекеттик жана бизнес уюмдар бардык маалыматтарды чогултууда. Маалыматтарды талдоо абдан баалуу. Бир компьютер чоң көлөмдөгү маалыматтарды сактоо үчүн жетишсиз. Бул чоң көлөмдөгү татаал маалыматтар Чоң маалыматтар деп аталат. Ошондуктан, чоң маалыматтар Hadoop аркылуу кээ бир түйүндөр арасында бөлүштүрүлүшү мүмкүн. Big Data менен Hadoop ортосундагы айырма Big Data бул татаал маалыматтардын чоң көлөмү, ал эми Hadoop чоң маалыматтарды эффективдүү жана эффективдүү сактоо механизми.
Big Data жана Hadoopтун PDF версиясын жүктөп алыңыз
Сиз бул макаланын PDF версиясын жүктөп алып, шилтеме эскертүүсүнө ылайык оффлайн максаттарында колдоно аласыз. Сураныч, PDF версиясын бул жерден жүктөп алыңыз Big Data жана Hadoop ортосундагы айырма
