Интервал менен катыштын ортосундагы айырма

Интервал менен катыштын ортосундагы айырма
Интервал менен катыштын ортосундагы айырма

Video: Интервал менен катыштын ортосундагы айырма

Video: Интервал менен катыштын ортосундагы айырма
Video: PISA Pruebas. N°2 CAMINAR#Pisa#Pruebas pisa colombia#evaluación pisa#pruebas pisa#pisa italy 2024, Июль
Anonim

Интервал менен катыш

Интервалдык шкала жана катыш шкаласы өлчөө деңгээли же өлчөө шкалаларынын экөөсү болуп саналат, мында алар сандык масштабдагы атрибуттарды сүрөттөйт. Бул түшүнүк биринчи жолу 1946-жылы психолог Стэнли Смит Стивенс тарабынан киргизилген. Табият журналында жарыяланган «өлчөмдөрдүн шкаласынын теориясы боюнча» деген макаласында ал бардык өлчөөлөрдү төрт категорияга бөлгөн; атап айтканда номиналдык, иреттик, интервал жана катыш. Биринчи экөө категориялык же сапаттык өлчөөлөрдү түшүндүрөт, ал эми экинчиси сандык өлчөөлөрдү түшүндүрөт.

Интервалдык шкала деген эмне?

Бардык сандык атрибуттарды интервалдык шкалаларда ченесе болот. Бул категорияга тиешелүү өлчөөлөрдү санап, катарлаштырып, кошуп же кемитсе болот, бирок эки өлчөөнүн ортосундагы катышты алуу эч кандай мааниге ээ эмес.

Бул категориянын жакшы мисалы Цельсий шкаласы боюнча жүргүзүлгөн өлчөөлөр. Кондиционерленген бөлмөнүн ичиндеги жана анын айланасындагы температура 160 С жана 320 С болушу мүмкүн. Сырттагы температура ичкериге караганда 160 С жогору деп айтуу акылга сыярлык, бирок сырты ичине караганда эки эсе ысык деп айтуу туура. термодинамикалык жактан туура эмес экени анык. Өлчөө үчүн эталондук чекти тандоо суунун тоңуу чекити болуп саналган нөл катары каралат; жылуулук энергиясынан бош эмес болуу эки өлчөөнү эселенген өлчөмдө салыштырууга мүмкүндүк бербейт.

Интервалдык шкаладагы нөл чекити ыктыярдуу, ошондой эле терс маанилер да аныкталган. Интервалдык шкала боюнча өлчөнгөн өзгөрмөлөр "аралык өзгөрмөлөр" же "масштабдык өзгөрмөлөр" деп аталат. Бул өлчөө бирдиктерин алып жүрүү үчүн жалпы болуп саналат. Жогоруда белгиленгендей, интервалдык масштабдагы өлчөөлөрдүн ортосундагы катыштар мааниге ээ эмес. Ошондуктан, көбөйтүү жана бөлүү түздөн-түз аткарылбайт, бирок трансформациядан кийин жасалышы керек.

Орто, режим жана медиана интервалдын өзгөрмөлөрү үчүн борбордук тенденциянын өлчөмдөрү катары колдонулушу мүмкүн. Дисперсиянын өлчөөлөрү үчүн диапазон, квантилдер жана стандарттык четтөө колдонулушу мүмкүн.

Рациондук шкала деген эмне?

Чыныгы нөл чекити бар интервал шкаласын катыш шкаласы катары кароого болот. Бул категориядагы өлчөөлөрдү санап, катарлаштырып, кошуп же айырманы алып салууга болот. Ошондой эле, бул баалуулуктарды көбөйтүүгө же бөлүүгө болот, жана эки өлчөө ортосундагы катышы мааниси бар. Физика илимдериндеги жана инженериядагы өлчөөлөрдүн көбү катыш шкалаларында жүргүзүлөт.

Жакшы мисал Келвин шкаласы. Анын абсолюттук нөл чекити бар жана өлчөөлөрдүн эселенген саны кемчиликсиз мааниге ээ. Мурунку абзацтан алынган билдирүүнү алып, эгерде өлчөөлөр Келвин менен жүргүзүлсө, сыртта эки эсе ысык деп айтуу акылга сыярлык (бул салыштыруу үчүн гана; чындыгында, сиз космосто болбосоңуз, бул билдирүүнү айтуу чындап эле кыйын).

Катыш шкаласында өлчөнгөн өзгөрмөлөр "катыштын өзгөрмөлөрү" деп аталат жана борбордук тенденциянын жана дисперсиянын бардык статистикалык өлчөмдөрүн алууга болот.

Интервал менен катыш шкаласынын ортосунда кандай айырма бар?

• Абсолюттук нөлү жок, бирок шилтеме катары эркин же аныкталган чекити бар өлчөө шкаласын интервалдык шкала катары кароого болот. Нөл чекити чыныгы нөлдү билдирбейт, бирок нөл деп эсептелет.

• Чыныгы нөл чекити бар өлчөө шкаласы, б.а. чыныгы нөл чекити бар интервал шкаласы катыш шкаласы катары каралышы мүмкүн.

• Интервалдык шкалаларда көбөйтүү жана бөлүү эч кандай мааниге ээ эмес; жана түз көбөйтүүнү жана бөлүүнү камтыган статистикалык параметрлердин мааниси жок.

• Катыш шкалаларында көбөйтүү жана бөлүү аткарылышы мүмкүн жана көбөйтүү жана бөлүү менен статистикалык параметрлер колдонулушу мүмкүн.

Сунушталууда: