Кластерлөө менен классификациянын ортосундагы негизги айырмачылык кластерлөө - бул окшош инстанцияларды өзгөчөлүктөрдүн негизинде топтогон көзөмөлсүз окутуу ыкмасы, ал эми классификация - өзгөчөлүктөрдүн негизинде инстанцияларга алдын ала аныкталган тэгдерди дайындаган көзөмөлдөгү окутуу ыкмасы.
Кластерлөө жана классификация окшош процесстер сыяктуу көрүнгөнү менен, алардын маанисине жараша алардын ортосунда айырма бар. Маалыматтарды казып алуу дүйнөсүндө кластерлөө жана классификация окутуу ыкмаларынын эки түрү болуп саналат. Бул эки ыкма тең объекттерди бир же бир нече өзгөчөлүк менен топторго мүнөздөйт.
Кластерлөө деген эмне?
Кластерлөө – бул окшош өзгөчөлүктөргө ээ объекттер биригип, ал эми өзгөчөлүктөргө окшош эмес объекттер бири-биринен ажырай тургандай кылып объекттерди топтоо ыкмасы. Бул машина үйрөнүү жана маалыматтарды казып алуу үчүн статистикалык маалыматтарды талдоо үчүн жалпы ыкмасы болуп саналат. Изилдөөчү маалыматтарды талдоо жана жалпылоо да кластерлөөчү тармак болуп саналат.
01-сүрөт: Кластерлөө
Кластерлөө көзөмөлсүз маалыматтарды иштетүүгө таандык. Бул бир гана конкреттүү алгоритм эмес, бирок бул тапшырманы чечүүнүн жалпы ыкмасы. Ошондуктан, ар кандай алгоритмдерди колдонуу менен кластерлешүүгө жетишүүгө болот. Тийиштүү кластердин алгоритми жана параметр орнотуулары жеке маалымат топтомуна көз каранды. Бул автоматтык тапшырма эмес, бирок бул кайталануучу ачылыш процесси. Ошондуктан, натыйжа керектүү касиеттерге жеткенге чейин маалыматтарды иштетүүнү жана параметр моделин өзгөртүү керек. К-кластерлөө жана иерархиялык кластерлөө маалымат казып алууда эки таралган кластерлөө алгоритми болуп саналат.
Классификация деген эмне?
Классификация – объекттерди таануу, айырмалоо жана түшүнүү үчүн берилиштердин машыгуу топтомун колдонгон категориялаштыруу процесси. Классификация - бул көзөмөлдөгү окутуу ыкмасы, мында машыгуу топтому жана туура аныкталган байкоолор жеткиликтүү.
02-сүрөт: Классификация
Классификацияны ишке ашыруучу алгоритм классификатор, ал эми байкоолор инстанциялар. K-Nearest Neighbor алгоритми жана чечим дарагынын алгоритмдери маалыматтарды казып алуудагы эң белгилүү классификация алгоритмдери.
Кластерлөө менен классификациянын ортосунда кандай айырма бар?
Кластерлөө - бул көзөмөлсүз окутуу, ал эми Классификация - бул көзөмөлдөнгөн үйрөнүү ыкмасы. Ал окшош инстанцияларды өзгөчөлүктөрдүн негизинде топтойт, ал эми классификация өзгөчөлүктөрдүн негизинде инстанцияларга алдын ала аныкталган тэгдерди дайындайт. Кластерлөө окшош өзгөчөлүктөргө ээ болгон инстанцияларды топтоо үчүн берилиштер топтомун чакан топтомдорго бөлөт. Ал энбелгиленген маалыматтарды же машыгуу топтомун колдонбойт. Башка жагынан алып караганда, жаңы маалыматтарды окуу топтомунун байкоолоруна ылайык категорияга бөлүңүз. Машыгуу топтому белгиленген.
Кластерлөөнүн максаты объекттердин топтомун топтоштуруп, алардын ортосунда кандайдыр бир байланыштын бар-жоктугун табуу, ал эми классификация алдын ала аныкталган класстардын жыйындысынан жаңы объект кайсы класска таандык экенин табууга багытталган.
Кыскача – Кластерлөө жана Классификация
Кластерлөө жана классификация окшош көрүнүшү мүмкүн, анткени эки маалымат казып алуу алгоритми тең маалымат топтомун чакан топтомдорго бөлөт, бирок алар чийки маалыматтардын жыйнагынан ишенимдүү маалымат алуу үчүн маалыматтарды казып алууда эки башка окуу ыкмалары. Кластерлөө менен классификациянын айырмасы: кластерлөө - бул окшош инстанцияларды өзгөчөлүктөрдүн негизинде топтогон көзөмөлсүз окутуу ыкмасы, ал эми классификация - өзгөчөлүктөрдүн негизинде инстанцияларга алдын ала аныкталган тегдерди дайындаган көзөмөлдөнгөн үйрөнүү ыкмасы.
Сүрөт урматы:
1.”Cluster-2″ by Cluster-2.gif: hellisp туунду иши: (Коомдук Домен) Wikimedia Commons 2 аркылуу. “Магнитизм” Джон Аплесседдин – Өз эмгеги. (Коомдук домен) Wikimedia Commons аркылуу
