Параметр vs Statistic
Бул суроолорду карап көрүңүз; Сиздин өлкөдө адамдын орточо кирешеси канча, дүйнөдөгү аялдардын бою канча жана канаттуулардын кээ бир породалары өндүргөн жумурткалардын орточо салмагы канча? Кызыккан бардык предметтерди камтыган сурамжылоо жүргүзүү мүмкүн эмес. Биринчи учурда, бул сиздин өлкөңүздөгү бардык адамдар, экинчиден, дүйнөңүздөгү бардык аялдар, үчүнчүдө, канаттуулардын ошол породасындагы бардык жумурткалар. Бардык элементтерди камтыган бул чоңураак топтом статистика тилдеринде калк катары белгилүү.
Бирок, популяциядан чектелген сандагы элементтерди ал бардык башкаларды көрсөтө тургандай кылып тандап алуу менен, биз ички топтомду талдоо аркылуу популяциянын касиеттерин чыгара алабыз. Калктын бул бөлүгү үлгү катары белгилүү. Калктын негизги атрибуттарын жалпылоо жана түшүндүрүү үчүн сыпаттамалык статистиканын өлчөмдөрү колдонулат.
Параметр тууралуу көбүрөөк маалымат
Популяциянын сүрөттөмө көрсөткүчү (мисалы, орточо, режим же медиана) параметр катары белгилүү. Ал жеткиликтүү маалыматтарды жалпылоо менен атрибуттун маанисин сандык түрдө билдирет. Мурда айтылгандай, атрибут үчүн баалуулуктарды жалпы популяция боюнча кароо мүмкүн эмес. Ошондуктан, үлгү өлчөөлөрдү эсептөө жана андан кийин аларды жалпыга чыгаруу үчүн колдонулат.
Бирок, өзгөчө учурларда, мисалы, толук эл каттоо жана стандартташтырылган тесттер, параметрлер калктан эсептелет.
Классикалык ыктымалдуулук теориясында параметр туруктуу, бирок үлгүлөрдүн негизинде баалоо менен аныкталуучу "белгисиз мааниге" ээ. Заманбап Байездик ыктымалдуулукта параметрлер кокус өзгөрмөлөр болуп саналат жана алардын белгисиздиги бөлүштүрүү катары сүрөттөлөт.
Статистика жөнүндө көбүрөөк
Статистика тандоонун сүрөттөмө көрсөткүчү. Параметрден айырмаланып, тандалма маанилери популяциядан алынган кокустук тандоодон эсептелет. Расмий түрдө ал үлгүнүн функциясы катары аныкталат, бирок үлгүнүн бөлүштүрүлүшүнөн көз каранды эмес.
Тыянак чыгарууда статистика параметрлер үчүн баалоочу катары иштейт. Үлгүнүн орточо мааниси, тандоо дисперсиясы жана стандарттык четтөө, квартилдер жана пайызтилдер сыяктуу квантильдер жана максимум жана минимум сыяктуу буйрутма статистикасынын баары үлгүдөгү статистиканын категориясына кирет.
Статистиканын байкоого жөндөмдүүлүгү статистиканы жана параметрди бөлүп турган негизги фактор болуп саналат. Популяцияда параметр түздөн-түз байкалбайт, бирок тандоодо статистиканы оңой байкоого болот, көбүнчө бир же эки эсептөө алыс. Кошумчалай кетсек, статистиканын толуктугу, жетиштүүлүгү, ырааттуулугу, калыстыгы, бекемдиги, эсептөө ыңгайлуулугу, дисперсиясы аз жана орточо квадраттык ката минималдуу сыяктуу маанилүү касиеттерге ээ.
Параметр менен Статистиканын ортосунда кандай айырма бар?
• Параметр - жалпы санынын сыпаттоочу өлчөмү, ал эми статистика - тандап алуунун сыпаттоо көрсөткүчү.
• Параметрлерди түз эсептөө мүмкүн эмес, бирок статистиканы эсептөө жана түз байкоого болот.
• Параметрлер статистикадан чыгарылат (корутундусу) жана статистика жалпы параметр үчүн баалоочу катары иштейт. (Орточо үлгү (x ̅) жалпы µ үчүн баалоочу катары иштейт)
• Параметрде маанилер сөзсүз түрдө үлгүдөгү маанилерге барабар эмес, болжолдуу.
