Ыктымалдуулук менен статистиканын айырмасы

Ыктымалдуулук менен статистиканын айырмасы
Ыктымалдуулук менен статистиканын айырмасы

Video: Ыктымалдуулук менен статистиканын айырмасы

Video: Ыктымалдуулук менен статистиканын айырмасы
Video: Ыктымалдуулук теориясынын пайда болушу.Окуялар ,карама-каршы окуялар. 2024, Июль
Anonim

Ыктымалдуулук менен Статистика

Ыктымалдуулук – окуянын болушу ыктымалдыгынын көрсөткүчү. Ыктымалдуулук сандык өлчөм болгондуктан, аны математикалык негизде иштеп чыгуу керек. Тактап айтканда, бул ыктымалдыктын математикалык түзүлүшү ыктымалдуулук теориясы деп аталат. Статистика - бул маалыматтарды чогултуу, уюштуруу, талдоо, чечмелөө жана берүү дисциплинасы. Көпчүлүк статистикалык моделдер эксперименттерге жана гипотезаларга негизделген жана сценарийлерди жакшыраак түшүндүрүү үчүн ыктымалдуулук теорияга бириктирилген.

Ыктымалдуулук жөнүндө көбүрөөк маалымат

Ыктымалдуулук түшүнүгүнүн жөнөкөй эвристикалык колдонуусуна аксиоматикалык аныктамаларды киргизүү аркылуу бекем математикалык негиз берилет. Бул жагынан алганда, ыктымалдык кокустук кубулуштарды изилдөө болуп саналат, мында ал кокустуктар, стохастикалык процесстер жана окуяларда борборлоштурулган.

Ыктымалдуулукта прогноз маселенин бардык аспектилерин канааттандырган жалпы моделдин негизинде жасалат. Бул сценарийдеги окуялардын болушунун белгисиздигин жана ыктымалдыгын сандык эсептөөгө мүмкүндүк берет. Ыктымалдуулуктарды бөлүштүрүү функциялары каралып жаткан маселедеги бардык мүмкүн болгон окуялардын ыктымалдыгын сүрөттөө үчүн колдонулат.

Ыктымалдуулуктун дагы бир изилдөөсү - бул окуялардын себептүүлүгү. Байездик ыктымалдыгы окуялардан келип чыккан окуялардын ыктымалдыгына негизделген мурунку окуялардын ыктымалдыгын сүрөттөйт. Бул форма жасалма интеллектте, өзгөчө машина үйрөнүү ыкмаларында пайдалуу.

Статистика жөнүндө көбүрөөк маалымат

Статистика математиканын бир тармагы жана илимий билими бар математикалык орган катары каралат. Негиздердин эмпирикалык мүнөзүнөн жана аны колдонууга багытталгандыктан, ал таза математикалык предмет катары категорияга кирбейт.

Статистика маалыматтарды чогултуу, талдоо жана чечмелөө үчүн теорияларды колдойт. Сүрөттөөчү статистиканы жана жыйынтыктоочу статистиканы статистиканын негизги бөлүмү катары кароого болот. Сыпаттама статистика – статистиканын бир тармагы, ал маалыматтардын негизги касиеттерин сандык жактан сүрөттөйт. Инференциалдык статистика – кокустук, байкоо жана тандап алуу вариацияларына дуушар болгон тандоодон алынган маалыматтар топтомунан кызыкдар калк жөнүндө корутундуларды чыгарган статистиканын тармагы.

Сүрөттөөчү статистика маалыматтарды жалпылайт, ал эми жыйынтыктоочу статистика кокус тандалып алынган популяция жөнүндө болжолдоолорду жана болжолдоолорду жасоо үчүн колдонулат.

Ыктымалдуулук менен Статистиканын ортосунда кандай айырма бар?

• Ыктымалдуулук менен статистиканы эки карама-каршы процесс, тагыраак айтканда, эки тескери процесс деп кароого болот.

• Ыктымалдуулук теориясын колдонуу менен системанын кокустугу же белгисиздиги анын кокустук чоңдуктары аркылуу өлчөнөт. Иштеп чыккан комплекстүү моделдин натыйжасында айрым элементтердин жүрүм-турумун алдын ала айтууга болот. Бирок статистикада чоңураак топтомдун жүрүм-турумун алдын ала айтуу үчүн аз сандагы байкоолор колдонулат, ал эми ыктымалдуулук боюнча, чектелген байкоолор популяциядан (чоң топтом) туш келди тандалып алынат.

• Тагыраак айтканда, ыктымалдуулук теориясын колдонуу менен жалпы жыйынтыктар жеке окуяларды чечмелөө үчүн колдонулушу мүмкүн, ал эми популяциянын касиеттери кичирээк топтомдун касиеттерин аныктоо үчүн колдонулат деп айтууга болот. Ыктымалдуулук модели калктын санына байланыштуу маалыматтарды берет.

• Статистикада жалпы модель конкреттүү окуяларга негизделет жана тандалма касиеттери популяциянын мүнөздөмөлөрүн чыгаруу үчүн колдонулат. Ошондой эле, статистикалык модель байкоолорго/маалыматтарга негизделген.

Сунушталууда: