Сүрөттүүчү жана чыгаша статистика
Статистика – бул маалыматтарды чогултуу, талдоо жана берүү дисциплинасы. Статистика теориясы маалыматтарды талдоо аркылуу чыгарган маалыматтын негизинде эки тармакка бөлүнөт.
Сыпаттама статистика деген эмне?
Сүрөттүүчү статистика – статистиканын маалымат жыйындысынын негизги касиеттерин сандык түрдө сүрөттөгөн тармагы. Берилиштер топтомунун касиеттерин мүмкүн болушунча так көрсөтүү үчүн, маалыматтар графикалык же сандык куралдардын жардамы менен жыйынтыкталат.
Графикалык жыйынтыктоо кызыктырган өзгөрмөлөрдүн маанилерин таблицалоо, топтоо жана графиктерин түзүү аркылуу ишке ашырылат. Жыштык бөлүштүрүү жана салыштырмалуу жыштык бөлүштүрүү гистограммалары ушундай өкүлчүлүктөр болуп саналат. Алар баалуулуктардын калк арасында бөлүштүрүлүшүн чагылдырат.
Сандык жыйынтыктоо орточо, режим жана орточо сыяктуу сыпаттоо көрсөткүчтөрүн эсептөөнү камтыйт. Сүрөттөөчү чаралар андан ары эки класска бөлүнөт; алар борбордук тенденциянын жана дисперсиянын/вариациянын өлчөмдөрү болуп саналат. Борбордук тенденциянын көрсөткүчтөрү орточо/орто, медиана жана режим болуп саналат. Ар биринин өзүнүн колдонуу деңгээли жана пайдалуулугу бар. Бири иштебей калса, экинчиси дайындар топтомун жакшыраак көрсөтөт.
Аты айтып тургандай, дисперсиялык чаралар маалыматтардын бөлүштүрүлүшүн өлчөөнү камтыйт. Диапазон, стандарттык четтөө, дисперсия, пайыздык жана квартил диапазондору жана вариация коэффициенти дисперстик көрсөткүчтөр болуп саналат. Алар маалыматтын жайылышы тууралуу маалымат беришет.
Сүрөттөөчү статистиканы колдонуунун жөнөкөй мисалы – бул студенттин орточо баасын эсептөө. Негизинен GPA студенттердин жыйынтыктарынын орточо салмактанып алынган көрсөткүчү болуп саналат жана ошол студенттин жалпы академиялык жетишкендиктеринин чагылышы болуп саналат.
Инференциалдык статистика деген эмне?
Инференциалдык статистика – кокустук, байкоо жана тандап алуу вариацияларына дуушар болгон тандоодон алынган маалыматтар топтомунан кызыкдар калк жөнүндө тыянак чыгаруучу статистиканын тармагы. Жалпысынан, жыйынтыктар популяциянын кокусунан тандалып алынышынан алынат жана үлгүдөн алынган корутундулар андан кийин бүткүл популяцияны көрсөтүү үчүн жалпыланат.
Талкым жалпы топтомдун бир бөлүгү жана үлгүдөн алынган маалыматтар үчүн сыпаттоо статистикасынын ченемдери жөн гана статистика катары белгилүү. Тандоону талдоодон алынган сыпаттама статистиканын өлчөмдөрү популяцияга колдонулганда параметр катары белгилүү жана алар бүтүндөй калкты билдирет.
Чыгуу статистикасы популяцияны көрсөтүү үчүн үлгүдөн алынган статистиканы мүмкүн болушунча так жалпылаштырууга багытталган. Кооптондурган факторлордун бири - бул үлгүнүн мүнөзү. Эгерде үлгү бир жактуу болсо, анда жыйынтыктар да бир жактуу болуп саналат жана буларга негизделген параметрлер бүтүндөй калкты туура көрсөтпөйт. Ошондуктан, тандап алуу тыянак чыгаруу статистикасынын бир маанилүү изилдөө болуп саналат. Статистикалык божомолдор, Статистикалык чечимдер теориясы жана баалоо теориясы, гипотезаны текшерүү, эксперименттерди долбоорлоо, дисперсияны талдоо жана регрессияны талдоо - инференциалдык статистика теориясында изилдөөнүн көрүнүктүү темалары.
Иштеп жаткан тыянак чыгаруу статистикасынын жакшы мисалы - добуш берүүнүн алдында добуш берүү аркылуу шайлоонун жыйынтыктарын болжолдоо.
Сыпаттама жана корутунду статистиканын ортосунда кандай айырма бар?
• Сүрөттөөчү статистика үлгүдөн чогултулган маалыматтарды жалпылоого багытталган. Бул ыкма борбордук тенденциянын жана дисперсиянын өлчөмдөрүн чыгарат, алар өзгөрмөлөрдүн маанилери кандайча топтолгондугун жана таралышын көрсөтөт.
• Чыгуу статистикасы тандап алуудан алынган статистиканы тандап алуу таандык болгон жалпы жамаатка жалпылайт. Калктын көрсөткүчтөрү параметр деп аталат.
• Сыпаттама статистикасы маалыматтар алынган үлгүнүн касиеттеринин корутундусун гана түзөт, бирок тыянак чыгаруучу статистикада үлгүдөгү өлчөө калктын касиеттерин корутундулоо үчүн колдонулат.
• Жыйынтыктоочу статистикада параметрлер тандалмадан алынган, бирок бүтүндөй популяциядан эмес; ошондуктан, чыныгы маанилерге салыштырмалуу ар дайым кандайдыр бир белгисиздик бар.
